IA en entreprise: de la théorie à la pratique

L’intelligence artificielle (IA) est devenue omniprésente dans de nombreux secteurs et son influence ne fera que croître au cours des prochaines années. Il est donc essentiel de comprendre les fondements de ces technologies pour mieux apprécier leurs capacités, mais aussi pour reconnaître leurs limites.

Il est aussi important, en tant que chef d’entreprise ou cadre, de pouvoir élaborer une stratégie basée sur le développement de nouveaux produits ou services en utilisant des technologies disruptives telles que l’IA. Nous vous présenterons quelques approches possibles pour vous aider à entamer une démarche d’innovation.

Cette formation a pour objectif de vous familiariser avec les concepts de base de l’IA de manière simple et accessible, sans entrer dans des détails techniques complexes. Vous découvrirez le fonctionnement des principales formes d’IA, comme le Machine Learning, le Deep Learning et les IA génératives. Nous aborderons leurs applications pratiques dans des domaines variés comme l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la robotique à travers d’exemples concrets.

En outre, vous participerez à un cas pratique qui vous permettra de comprendre les différentes étapes nécessaires à la réalisation d’un projet IA au sein d’une entreprise. De l’identification d’un cas d’usage métier au choix de la technologie adéquate avec une évaluation des risques liés aux données et aux opérations, vous acquerrez une vision claire et structurée de la mise en œuvre d’un projet IA.

Ce cours s’adresse en premier lieu aux cadres, responsables et dirigeants désireux d’intégrer et de développer l’IA dans leur organisation. L’objectif étant d’acquérir des connaissances de base de cette technologie afin de pouvoir formuler une stratégie de développement IA au sein de son organisation.

Matin – partie théorique

• Introduction à l’IA : Est-elle vraiment intelligente ?
• Bref historique de l’IA
• Les 4 domaines de l’IA et leurs principales utilisations
• Le Machine Learning, le Deep Learning et les IA génératives, comment ça marche ?
• Compréhension des différentes applications IA tels que le langage naturel, la vision par ordinateur, la robotique, les IA génératives
• Comment développer une stratégie IA
• Identification et sélection d’un cas d’usage IA
• Risques et opportunités de l’IA
• Quelles sont les compétences nécessaires pour réaliser mon projet IA ?
• Considérations éthiques et sécuritaires

Après-midi – partie pratique

• Utilisation pratique des LLM
  • Avantages, limites et prompting
  • Les bonnes astuces des LLM
• Expérimentation avec l’IA
  • Génération de texte
  • Génération d’images
  • Génération de sons
  • Machine et Deep Learning
• Workshop en équipes
  • Générer des cas d’usages métier
  • Comment prioriser les cas d’usages ?
  • Présentation d’un cas d’usage par un groupe
• Conclusion